Simulasi Metode Monte Carlo

1. Pengertian

Metode Monte carlo merupakan algoritma komputasi untuk mensimulasikan berbagai prilaku sistem fisika dan matematika. Penggunaan klasik metode ini adalah mengevaluasi integral definit, terutama integral multidimensi dengan syarat dan batasan yang rumit. Metode Monte Carlo sangat menting dalam fisika komputasi, dan memiliki aplikasi yang beragam mulai dari perhitungan kromodinamika kuantum esotorik perancangan aerodinamika. metode ini terbukti effisien dalam memecahkan persamaan diferensial integral medan radians, sehingga metode ini digunakan dalam perhitungan iluminasi global yang menghasilkan gambar-gambar model tiga dimensi , dimana diterapkan dalam video game, perancangan, dan arsitektur. Algoritma Monte Carlo adalah metode monte carlo numerik yang digunakan untuk menemukan solusi problem matematis.

2. Aplikasi metode monte carlo

1. Grafis, Terutama untuk ray tracing.
2. Pemodelan transportasi ringan dalam jaingann multi lapis / multi-layered tissues (MCML)
3. Dalam bidang finansial
4. Simulasi prediksi struktur protein
5. Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus
6. Pemetaan genetik yang melibatkan ratusan penanda genetik dan analisis QTL

3. Sejarah

Metode Monte carlo digunakan untuk istilah samplink statistik. penggunaan monte carlo yang dipopulerkan oleh orang yang pioner dalam bidang tersebut. Penggunaannya yang sangat dikenal adalah oleh Enrico Fermi pada tahun 1930, ketika dia menghitung sifat-sifat neutron menggunakan metode acak. Metode monte carlo merupakan simulasi inti yang digunakan dalam Manhhatan Project, meski waktu itu masih menggunakan alat komputasi yang sederhana. Pada tahun1950-an metode ini digunakan di laboratorium Masional Los Alamos untuk penelitian awal pengembangan bom hidrogen. 

Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Metode_Monte_Carlo